凹凸檢測儀利用高精度的紅外光學投影技術，主要是用在檢測管狀產品表面缺陷檢測，如光纖、陶瓷、電子線材、通信、電力電纜、金屬管、玻璃棒、塑料管、管道、水管等在檢測表面變化的產品。
工業產品的表面缺陷對產品的美觀度和使用性能等帶來不良影響，所以生產企業對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制。應用的領域十分的廣泛，主要包括鋼鐵冶金，有色金屬加工，高精銅板帶，鋁板帶，鋁箔，不銹鋼制造，電子素材，無紡布，織物，玻璃，紙張，薄膜等領域。
常用的缺陷圖像擴增方法是對原始缺陷樣本采用鏡像、旋轉、平移、扭曲、濾波、對比度調整等多種圖像處理操作來獲取更多的樣本。另外一種較為常見方法是數據合成，常常將單獨缺陷融合疊加到正常(無缺陷)樣本上構成缺陷樣本。
一般來說，采用小樣本來訓練深度學習網絡很容易導致過擬合，因此基于預訓練網絡或遷移學習的方法是目前針對樣本中常用的方法之一。通過設計合理的網絡結構也可以大大減少樣本的需求。基于壓縮采樣定理來壓縮和擴充小樣本數據，使用CNN直接對壓縮采樣的數據特征進行分類。
使用凹凸檢測儀的目的是保證產品質量，改善生產工藝，減少人工成本。凹凸檢測儀主要構成：
1、電氣部分（通信/控制部）包括編碼器，運動控制卡或者PLC，也有可能會有馬達等。
2、系統支架部分包括：相機支架，光源支架，和操作臺支架。
3、各種電線電纜，CL線，電源線，各種SMPS，照明控制器等等。
4、視覺采集部主要包括線陣相機，鏡頭，光源，圖像采集卡。
